痴呆哥的个人博客

基础概念

• 节点 node：提供存储、索引和搜索功能的服务器。
• 集群 cluster：多个节点的集合，共同持有全部数据。
• 索引 index：拥有相似特征的文档的集合。
• 类型 type：同一个索引中用于分类数据的一种方式，7.x之后的版本默认为单类型索引，类型固定为_doc。
• 文档 document: 可被索引的基础信息单元。
• 分片和复制shards and replicas：将索引划分成多片存储在多个节点，解决单节点硬件限制的问题；而且可以为分片创建一份或多份拷贝，提高了部分节点失败情况下的高可用性。
• 映射 mapping：定义了文档以及其字段如何被存储和索引。
• 路由 routing：可选机制，用于分片之间分配文档。路由允许你控制文档应该被索引到哪个分片上，这可以用于优化查询性能、负载均衡和数据定位。默认情况下基础路由会通过哈希算法实现，以确保文档被均匀的分布在所有可用的分片上。

整理一下Laravel Scout的使用细节，包含基础搜索使用、搜索后数据整理及模型配置

搜索使用

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# 直接全文索引
$posts = Post::search("张三")->get();

# 获取原始结果
Post::search("张三")->raw();

# 指定查询时自定义的索引
->within("test_posts_index")

# 简单的where及whereIn子句
->where('user_id', 1)
->whereIn('user_id', [1, 2])

# 分页
->paginate(15)

搜索后数据整理

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# 自定义结果的其他查询
->query(fn (Builder $query) => $query->with('author'))

# 分页后修整数据，必须单独再次foreach，否则分页数据会丢失，且修改无效

Laravel Scout 是一个基于驱动程序的简单全文搜索解决方案，通过使用模型观察者，Scout 将自动同步 Eloquent 记录的搜索索引。而 Elasticsearch是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，通过 elastic-scout-driver 来实现Scout的搜索扩展。

前后端分离项目天生对SEO不友好，目前的方案主要有以下几种：

• 服务端渲染：需要选定支持SSR的前端框架 Next.js、Nuxt.js 等
• 预渲染：针对搜索引擎的爬取做服务端的模拟渲染
• 静态站点生成
• 提供多版本

针对已有的前后端分离，使用服务端渲染方案改造工程较大，主要使用的是预渲染的模式。
下面针对遇到的实际Vue项目做一下预渲染方案

查看可用版本

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$ gnvm ls

搜索可用版本

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$ gnvm search 16.*.*

安装多版本

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$ gnvm install latest
$ gnvm install 16.5.0
$ gnvm update latest

切换版本

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$ gnvm use latest
$ gnvm use 16.5.0

文档地址

数组函数data_*系列

data_fill 填充

用于多维数组或对象设置缺省值；
多级键名可以用.连接；
可以使用*作为通配符；

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$data = [
    'products' => [
        ['name' => 'Desk 1', 'price' => 100],
        ['name' => 'Desk 2'],
    ],
];

data_fill($data, 'products.*.price', 200);

/*
    [
        'products' => [
            ['name' => 'Desk 1', 'price' => 100],
            ['name' => 'Desk 2', 'price' => 200],
        ],
    ]
*/

data_get 检索

与data_fill相反，用于从多维数组或对象中检索值；
多级键名可以用.连接；
可以使用*作为通配符；
如果找不到指定的键，可设置默认返回值；

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$discount = data_get($data, 'products.desk.discount', 0);

data_set 设置

与data_fill不同在于，data_set默认会覆盖原有值；
可以设置第四个参数为false，用于取消覆盖；

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$data = ['products' => ['desk' => ['price' => 100]]];

data_set($data, 'products.desk.price', 200, false);

// ['products' => ['desk' => ['price' => 100]]]

参考来源

自然排名

实现结果：1，2，3，4，5；
思路实现：
设置名次自增变量，每次加1；

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SELECT
	obj.user_id,
	obj.score,
	@rownum := @rownum + 1 AS rownum 
FROM
	( SELECT user_id, score FROM `sql_rank` ORDER BY score DESC ) AS obj,
	( SELECT @rownum := 0 ) r

label 标签

定位符，用于跳转到程序的任意位置；
标签可以是任意的标识符，但不能是保留字；
标签可以跟 break 和 continue 配合，用于多层循环的跳出；

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top:
  for (var i = 0; i < 3; i++){
    for (var j = 0; j < 3; j++){
      if (i === 1 && j === 1) break top;
      console.log('i=' + i + ', j=' + j);
    }
  }
// i=0, j=0
// i=0, j=1
// i=0, j=2
// i=1, j=0

foo: {
  console.log(1);
  break foo;
  console.log('本行不会输出');
}
console.log(2);
// 1
// 2

path.normalize()

规范化路径

path.join()

多参数路径连接；
不同系统下会使用不同的路径分隔符；

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path.join('home', "git");
// Linux 下 'home/git'

path.isAbsolute()

判断是否是绝对路径；

path.resolve()

将相对路径转为绝对路径；
可以接受多个参数，依次表示所要进入的路径，直到将最后一个参数转为绝对路径；
如果根据参数无法得到绝对路径，就以当前所在路径作为基准；
除了根目录，该方法的返回值都不带尾部的斜杠；

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path.resolve('/home/git', './data')
// '/home/git/data'

字符集与字符序

字符集

定义了字符以及字符的编码；
utf8mb4 是 utf8 的超集，用来兼容四字节的unicode；

字符序

定义了字符的比较规则；
utf8mb4_general_ci 不区分大小写，_ci 指 case insensitive
utf8mb4_general_cs 区分大小写；
utf8mb4_bin 字符串每个字符都用二进制数据编译存储，区分大小写；

varchar

一般用一个字符来存储字符的长度；
当字符长度超过一个字符存储长度的上限255（2^8-1）时，将会用两个字符来存储；
最多能存储 65535 个字节的数据；

变量及赋值

变量使用 @符号定义与赋值；
非独立语句中，变量赋值需要添加:；

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(SELECT @rownum := 0, @rowtotal := NULL, @incrnum := 0) b